(资料图片仅供参考)
市场上的脸部识别系统，一般只能分析面部特征来判定性别、年龄和其他数据，然而这种识别方法很多时会引发个人私隐问题。此外，疫情过后仍有不少人佩戴口罩，也会降低脸部识别分析的成效。为了解决以上问题，香港理工大学工商管理学院 (下称理大商学院) 管理及市场学系，推出一个以人工智能分析视频的崭新系统，不仅解决了个人私隐问题，更可以广泛应用至不同范畴。
▲现时的脸部识别系统，往往涉及个人私隐问题而引起争议。
理大商学院管理及市场学系教授倪伟定指出，人工智能分析视频系统的核心技术源于自主开发的服装识别模型，特点在于可提取全身服装特征，进行基于属性的分析，系统不仅可以识别目标人物的性别和年龄，还可以识别出74种人物特征，包括上下身服装、图案、颜色、配件如背包、帽子、眼镜、发型，辨识力强而不侵犯个人私隐。
▲倪伟定教授指这个崭新的人工智能分析视频系统，既解决了个人私隐问题，用途也相当广泛。
▲人工智能分析视频系统可提取全身服装特征，识别出74种人物特征。
这个系统可以用来协助各种商业操作，例如行人使用分析，以协助评估商店租金，也可以协助店主决定产品陈列位置及人手资源调配。借着图形用户接口及仪表板的协助，用户可以快速获取人流、热点和排队管理等各项有用信息，例如查看闭路电视提供的人口统计摘要，可使用实时数据进行实时人手和资源调配，以提升业务表现。
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